Comites de agrupamentos bidimensionais de dados

A área de Mineraçăo de Dados (MD) fornece um conjunto de tarefas e algoritmos voltados ŕ extraçăo de informaçőes de grandes bases de dados. Entre essas tarefas, temos o agrupamento bidimensional de dados (biclustering), em que linhas e colunas de uma matriz săo agrupadas simultaneamente com base na similaridade dos seus elementos. Os objetivos deste trabalho săo realizar um estudo comparativo sistemático entre algoritmos bio-inspirados multimodais aplicados ŕ tarefa de biclustering e investigar o desempenho de comitęs de biclusters gerados por esses algoritmos, tomando como base problemas de bioinformática. Após se introduzir conceitos gerais de MD e específicos da tarefa de biclustering, passa-se a discorrer sobre algoritmos bio-inspirados multimodais e sobre modelos de comitęs aplicados a essa tarefa. Experimentos conduzidos de forma sistemática avaliam o desempenho dos algoritmos bio-inspirados e de dois arranjos de comitęs de biclusters, sendo que os resultados obtidos indicam que, em geral, os comitęs obtiveram um desempenho mais satisfatório que os algoritmos multimodais aplicados isoladamente, de acordo com as métricas de avaliaçăo levantadas e testes estatísticos.