Classification des images de teledetection

Ce travail s'inscrit dans le contexte général de l'aide au traitement et a l'interprétation des données .Les applications concernent particuličrement l'imagerie satellitaire (suivi de l'urbanisation, cartographie, gestion et aménagement des sols, systčmes d'information, géographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol ŕ partir classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. La classification est une étape trčs importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses chaînes d'analyse d'images .Elle permet, moyennant un découpage de données, de séparer les différentes régions homogčnes qui seront repérées par des étiquettes (Numéro, couleur, ....). Nous nous intéressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogčnes les pixels de l'image a analyser. Les résultats obtenus peuvent ętre utilisés pour identifier ou extraire les différentes régions (Habitations, régions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus,....).